<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>508.com.ua &#187; данных режиме508.com.ua</title>
	<atom:link href="https://508.com.ua/dannyh-rezhime/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://508.com.ua</link>
	<description>508.com.ua</description>
	<lastBuildDate>Tue, 01 Jul 2025 17:00:27 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
		<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
		<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=3.9.25</generator>
	<item>
		<title>Google совершенствует BigQuery и делает аналитический сервис доступнее</title>
		<link>https://508.com.ua/google-sovershenstvuet-bigquery-i-delaet/</link>
		<comments>https://508.com.ua/google-sovershenstvuet-bigquery-i-delaet/#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 22 Aug 2012 14:34:02 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Статьи]]></category>
		<category><![CDATA[выборочный анализ]]></category>
		<category><![CDATA[данных режиме]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://wordpress.work/google-sovershenstvuet-bigquery-i-delaet/</guid>
		<description><![CDATA[Решение BigQuery было создано Google четыре года назад для упрощения интерактивного анализа больших наборов данных. Оно распространяется по модели IaaS, помогая предприятиям справиться с обработкой как текущей, так и накопленной ранее информации без необходимости приобретать дополнительное серверное оборудование и программные лицензии. За прошедшее время BigQuery избавилось от некоторых ограничений и стало доступнее для применения в [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>Решение BigQuery было создано Google четыре года назад для упрощения интерактивного анализа больших наборов данных. Оно распространяется по модели IaaS, помогая предприятиям справиться с обработкой как текущей, так и накопленной ранее информации без необходимости приобретать дополнительное серверное оборудование и программные лицензии. <br /> За прошедшее время BigQuery избавилось от некоторых ограничений и стало доступнее для применения в самых разных областях — от бизнес-аналитики до здравоохранения. Сегодня BiqQuery представляет собой развитую интерактивную систему запросов для анализа вложенных данных в режиме «только чтение». Она работает совместно с Google Storage и может дополняться фреймворком MapReduce. <br /><span id="more-1333"></span> Безопасности при работе с сервисом уделяется большое внимание. Сам алгоритм BigQuery требует, чтобы все запросы проходили проверку подлинности. Он может использоваться с Google Apps Script, Google Spreadsheets или совместно с любым языком, позволяющим применять программный интерфейс REST. <br /> Модель использования BigQuery довольно проста: передача данных реализована с помощью обычного API-вызова. Это избавляет от необходимости предварительного кеширования и позволяет выполнять потоковую обработку данных в режиме реального времени.&nbsp; <br /> Для отображения наиболее актуальных данных за последние часы предусмотрен выборочный анализ фрагментов (подмножеств) таблиц. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Недавно Google объявила о скидках на сервис до 85% и расширении его возможностей. Теперь BigQuery способен обрабатывать до ста тысяч строк в секунду (раньше действовало ограничение в тысячу). Ожидается, что снижение цен и добавление новых функций поможет ему стать популярнее. <br /> Среди подобных конкурентных решений в обзорах упоминается Amazon Kinesis, хотя сервисы имеют заметные различия. BigQuery ориентирован в первую очередь на быстрый и выборочный анализ текущих данных.&nbsp; <br /> На общем фоне облачные сервисы Google сегодня можно назвать относительно доступными. Отложенная обработка данных по запросу обойдётся всего в $5 за терабайт. Выделенные мощности для потокового анализа со скоростью 5 ГБ/с стоят уже $20 тыс. в месяц, но подписку на сервис можно менять, подбирая по мере развития предприятия оптимальный вариант. </p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://508.com.ua/google-sovershenstvuet-bigquery-i-delaet/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
